2019 August

플러터 예제

Friday, 2nd August 2019Allgemein

이 책은 최신이며, 나는 새로운 플러터 경험의 년 가치에서 배운 것을 포함하고 있습니다. 이 사이트의 대부분은 오래된. 플러터 위젯은 개발을 간단하고 생산적이며 빠르게 만들었습니다. 타사 모듈과 구성 요소는 React Native의 경우만큼 크지는 않지만 앱의 첫 번째 버전에 필요한 위젯의 90% 이상이 Dart Pub에서 사용할 수 있었습니다. 이 위젯은 너무 쉽게 사용자 정의 할 수 있으므로 상상할 수있는 거의 모든 것을 쉽게 만들 수 있습니다. 이제 단일 플랫폼에 대한 네이티브 솔루션보다 더 빠르게 Flutter를 사용하여 앱을 빌드할 수 있습니다. 나는 확실히 내 미래의 프로젝트에 사용할 것입니다. 또한 프로토타입 을 개발하기 위해 직장에서 사용하고 있습니다. 모바일 개발자로서 나는 매우 플러터를 추천합니다.

적어도, 그것을 시도. 플러터에 대한 좋은 점은 갈 준비가 위젯의 넓은 범위를 가지고 있다는 것입니다, 사용자 정의하고 당신이 그들을 기대하는 것처럼 수행 : 그들은 빠르고 예쁘다. 개발자가 더 빠르게 개선하는 데 도움이 된 가장 혁신적인 기능 중 하나는 핫 리로드(Hot Reload)입니다. 마지막으로 Flutter를 사용하면 릴리스에 맞게 APK를 최적화하고 빌드하여 성능을 향상시키고 파일 크기를 크게 줄일 수 있습니다. 알리바바는 자신의 플러터 경험에 대한 몇 가지 기사를 게시했습니다, 당신은 자신의 트위터에 그들을 찾을 수 있습니다. 또한 Google은 Xianyu 앱에 대한 동영상을 만들었습니다. 나는 아직 유지 보수 비용에 대해 확실하지 않다, 그래도. 대부분의 시나리오에서 낮은 것 같을 수도 있지만, 언젠가 우리가 구현 한 기능의 절반을 나누는 큰 iOS / Android 업데이트가 있다면 특히 저자가 포기 할 수있는 플러그인에 대한 종속성이 많은 경우 파괴적 일 수 있습니다. 어느 쪽이든, 내 의견으로는, Flutter는 낮은 예산으로 신생 기업을위한 훌륭한 선택입니다, 네이티브 iOS와 안드로이드 애플 리케이션은 항상 더 나은 수행해야하지만 (제대로 작성하는 경우), 그래서 성능이 중요한 애플 리케이션에 대한, 나는 네이티브 솔루션에 충실 할 것이다.

높은 FPS와 부드러운 UI를 포함하여 UX에 관해서는 즉시 플러터 가능성에 흥미를 느꼈습니다. 하지만 무엇보다도 플러터는 놀라운 시간을 절약했습니다. 이를 통해 단일 코드베이스를 사용하여 앱의 유지 관리를 훨씬 쉽고 빠르게 할 수 있었습니다. 당신은 전 세계에서 경험이 풍부한 실무자에서 Flutter에 대해 배울 준비가되면, 그것은 거기에 최고의 플러터 애플 리케이션으로 다이빙하는 시간이다. 반면에, 우리는 아직 베타 버전일 때 Flutter SDK를 사용하거나 기존 네이티브 프로젝트에 Flutter를 추가하는 등 전례 없는 도전과 어려움을 겪고 있었습니다. 우리는 플러터와 네이티브의 하이브리드 모드를 제공하고이 모드에서 효율적인 공동 작업을위한 지원 도구를 보장할 필요가 있었다. 우리는 이것을 한 첫 번째 사람이었어. 결국, 이러한 모든 문제를 해결한 덕분에 우리 팀은 빠르게 성장하여 Flutter의 개선에 기여했습니다.


파워포인트 도형 예제

Allgemein

PowerPoint의 큰 모양 컬렉션을 사용하면 원하는 이미지를 구성하고 디자인할 수 있습니다. 만드는 모든 프레젠테이션에서 셰이프가 필요하지 않을 수도 있지만 시각적 인 매력을 추가 할 수 있습니다. 이전 게시물의 연속으로, 우리는 이미지 채우기 텍스트에 대한 고급 이미지 크기 조정 및 배치 옵션의 일부를 찾고 있습니다. TLC 직원 디자이너 크리스티 덕분에,이 단계별 튜토리얼 및 예제. 그러나 나는 항상 그렇게하기 위해 두 개의 모양을 선택해야합니다. 또한 그룹화하면 도형을 단위로 배치할 수 있습니다. 모양과 텍스트 상자에 적용할 수 있는 효과에는 3D 모양인 베벨과 3D 회전의 두 가지 유형이 있습니다. Bevel은 두께와 둥근 모서리를 모양에 추가하지만 모든 유형의 모양에서 작동하지는 않습니다. 3-D 회전은 다른 각도에서 객체를 보는 모양을 제공하며 모든 모양에 적용할 수 있습니다. 5. 이 PPT 모양 갤러리에서 새로운 원하는 모양을 선택하십시오.이 예제에서는 하트 모양을 선택합니다.

셰이프가 그룹화됩니다. 이제 선택 상자가 모든 것을 포함하며 하나의 단위로 이동합니다. 그룹 또는 재그룹 메서드를 사용하여 다양한 셰이프를 그룹화하고 새로 형성된 그룹을 나타내는 단일 Shape 개체를 반환합니다. 그룹이 형성된 후에는 다른 셰이프에서 작업하는 것과 동일한 방식으로 그룹과 작업할 수 있습니다. 1. 당신의 선택의 모양을 추가 – 나는 키가 큰 수직 막대를 사용하고 있습니다. 그림자 색상, 크기 및 거리를 조정하려면 드롭다운 메뉴에서 그림자 옵션을 선택합니다. 셰이프 형식 창이 파워포인트 창의 오른쪽에 표시되므로 그림자를 사용자 지정할 수 있습니다. 셰이프 채우기 또는 효과 추가 또는 그림에 효과를 추가하는 등 전체 그룹을 변경할 수 있습니다. 5. 텍스트가 사각형의 „잘라내기“입니다. 참고: 텍스트는 사용자 지정 벡터 셰이프로 변환되었기 때문에 더 이상 편집할 수 없습니다.

PowerPoint가 이미지 자르기 기능을 추가했을 때 Photoshop (또는 다른 외부 이미지 편집 프로그램)에 의존할 필요가 놀랍게도 줄어 듭니다. 이미지 자르기 도구에는 잘 알려지지 않았거나 거의 충분히 사용되는 몇 가지 고급 옵션이 있습니다. 그래서, 여기에 파워 포인트의 이미지 자르기 도구에 숨겨진 두 가지 훌륭한 도구의 데모입니다. 4 퍼즐 조각슬라이드를 다운로드 : 파워 포인트 옵션 대화 상자에서 파워 포인트_Puzzle_조각, 당신은 상단에 드롭 다운 목록에서 명령 선택을 볼 수 있습니다. 리본에 없는 명령을 선택하여 사용자 지정 모양 명령을 더 쉽게 찾을 수 있도록 합니다.


다중회귀분석 예제 데이터

Allgemein

리퍼트 스케일로 수집된 데이터에 대해 여러 회귀 분석을 하려고 합니다. 나는 5 개의 독립적 인 변수와 하나의 종속 변수가 각각 응답자가 대답 할 자신의 질문을 가지고 있습니다. 나는 엑셀에서 그들을 회귀하고 싶습니다. 회귀 결과를 얻기 위해 거쳐야 할 절차를 알려주시겠습니까? Hello Ronald, 하나의 데이터 집합을 플롯한 다음 지수 추세선을 추가할 수 있습니다. 그런 다음 만든 차트를 클릭하여 다른 세 그래프를 동일한 차트에 추가하고 Design > Data | 데이터를 선택합니다. 그런 다음 추가 단추를 클릭하여 다른 각 그래프를 추가합니다. 새 그래프의 점을 클릭하여 해당 그래프의 트렌라인을 추가할 수 있습니다. 찰스 우리는 다음 세포 C2 :C6에 새로운 변수를 만들, 회귀로 큐브 가구 크기. 이어서 셀 C1에서 제목을 큐브HH 크기를 준다. (se 데이터 제곱 HH SIZE의 경우 큐브가 정확히 0.0의 계수를 가지고 있는 것으로 나타났습니다.) 다른 변수를 구별하는 변수를 찾고 있는 것은 결과에 따라 어떻게 식별할 수 있습니까? 뿐만 아니라 결과의 플롯에 저를 도와주세요. 수많은 결과를 고려할 때, 사용 / 표시 할 데이터의 식별은 나를 위해 매우 도전이다. 나는 당신이 이것에 저를 도울 수 있기를 바랍니다.

감사합니다. 회귀 데이터 분석의 나머지 출력은 그림 6에 나와 있습니다. 데이터 분석 도구가 동일한 작업을 수행하므로 LINEST 함수를 사용할 필요가 없습니다. 예측을 얻으려면 TREND 함수를 사용할 수 있지만 다른 접근 법도 웹 사이트에 설명되어 있습니다. „건강한 아침 식사“ 데이터 세트에는 1회 제공량당 지방 1그램과 1회 제공량당 식이 섬유 그램을 비롯한 여러 가지 다른 변수가 포함되어 있습니다. 이러한 변수가 포함될 때 모델이 크게 개선되나요? 그림 8의 색상 잔류 플롯은 분산 가정의 선형성 및 균질성에 적합한 피팅을 보여 주며, 이에 대한 적절한 일치도를 보여줍니다. 품질 잔류 플롯은 약간 덜 확실하지만 샘플 포인트가 너무 적어 적합하지 않습니다. 관측값 1부터 11까지의 관측값은 A4:C14의 원시 데이터와 일치합니다(그림 5에서). 특히 관측값 1의 항목은 다음과 같이 계산할 수 있습니다. 샘플이 충분히 크지 않습니다. (1) 더 많은 데이터를 얻거나 (2) 회귀 모델에서 더 적은 변수를 사용해야 합니다(이 경우에도 더 많은 데이터가 없으면 모델이 정확하지 않습니다).

찰스 도 6 – 회귀 데이터 분석에서 잔차/백분위수 출력 따라서 Σ i (yi – ybar)2 = Σ i (yi – yhati)2 + Σ i (yhati – ybar)2 여기서 yhati는 회귀 선에서 예측된 yi의 값이고 ybar는 y의 샘플 평균이다.


리눅스 소켓 통신 예제

Allgemein

나는 리눅스에서 C 코드를 찾고 있습니다. 클라이언트가 텍스트, 오디오 및 비디오 및 클라이언트일 수 있는 메시지를 보내는 경우 이 메시지가 오디오 메시지 또는 문자 메시지 또는 비디오 메시지인지 확인할 수 있습니다. 친절하게 나를 안내합니다. return 0; } 출력: 소켓을 만들 수 없습니다. 오류는 : 성공 이것은 리눅스 시스템의 c 언어로 소켓 프로그래밍에 대한 빠른 튜토리얼입니다. 여기에 표시된 코드 조각이 Windows가 아닌 Linux 시스템에서만 작동하기 때문에 „Linux“. 소켓 프로그래밍에 대한 윈도우 API는 winsock라고하고 우리는 다른 튜토리얼에서 그것을 통해 이동합니다. 좋은 기사 히만슈! 프로그램 아래의 설명은 정말 소켓 progamming의 개념을 이해하는 데 도움이. 그래도 여전히 문제가 있습니다. 동일한 컴퓨터에서 서버와 클라이언트를 실행하려고 시도했기 때문에 루프백 주소를 사용했습니다.

그러나 연결 실패 한 출력을 계속 얻습니다. 어떤 아이디어? 쓰기 함수를 사용하여 들어오는 연결의 소켓에 무언가를 쓸 수 있으며 클라이언트는 이를 보아야 합니다. 다음은 예입니다 : 소켓을 비 차단으로 설정하면 소켓을 효과적으로 `폴링`하여 정보를 확인할 수 있습니다. 비 차단 소켓에서 읽으려고 시도하고 데이터가 없는 경우 차단할 수 없으며 -1이 반환되고 errno가 EWOULDBLOCK으로 설정됩니다. 안녕하세요, 클라이언트 서버 프로그램을 만들려고 합니다. 시나리오의 서버와 클라이언트는 분산 LAN 네트워크에 있는 것과 동일한 시스템에 있지 않습니다. 이제 글로벌 IP 주소가있는 서버를 만들고 싶습니다 (실행중인 시스템의 IP 주소로 가정합니다). 클라이언트는 서버 프로그램이 실행 중인 Lan 시스템의 IP 주소를 실제로 입력하여 이 서버와 상호 작용해야 합니다. 서버 프로그램을 INADDR_ANY 대신 시스템 IP 주소로 바인딩하려고 할 때마다 바인딩이 매번 실패합니다. 외부 클라이언트에서 액세스할 수 있는 전역 IP 주소로 소켓을 바인딩하는 방법을 알려주십시오.

„연결“의 개념은 SOCK_STREAM/TCP 유형의 소켓에 적용됩니다. 연결은 각각 자체통신을 갖는 여러 개의 스트림이 있을 수 있도록 신뢰할 수 있는 데이터의 „스트림“을 의미합니다. 다른 데이터에 의해 방해되지 않는 파이프로 생각하십시오. 마지막으로 필요한 것은 연결 기능입니다. 연결하려면 소켓과 양말 구조가 필요합니다. 다음은 코드 샘플입니다. 코드를 사용하여 소켓을 만지작입니다. 현재 Tcp 소켓은 연결 지향적이며 한 번에 한 응용 프로그램에서 사용할 수있는 특정 포트에 독립적 인 연결 개념이 있음을 의미합니다. 연결 개념은 TCP를 „신뢰할 수 있는“ 스트림으로 만들어 오류가 발생할 경우 실패한 패킷을 다시 전송하여 이를 감지하고 보정할 수 있습니다. 무슨 일이 있었는지 recvfrom () 라고, 데이터가 없었다, 그래서 recvfrom () 일부 데이터가 도착 할 때까지 „블록“(즉, 거기에 수면)라고합니다. 차단 할 수있는 소켓 기능은 다음과 같습니다 위대한 튜토리얼! 이 소켓 통신 차단 또는 비차단입니까? 감사. select()를 사용하는 한 가지 주요 단점은 서버가 포킹 솔루션과 같이 클라이언트가 하나뿐인 것처럼 작동할 수 없다는 것입니다.

예를 들어, 포킹 솔루션을 사용하면 서버 포크 후 자식 프로세스가 클라이언트와 함께 작동하므로 유니버스에 클라이언트가 하나뿐인 것처럼 자식이 새 들어오는 연결이나 다른 소켓의 존재에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 소켓은 네트워크에서 2개 호스트 간에 수행되는 모든 종류의 네트워크 통신의 „가상“ 끝점입니다. 예를 들어 웹 브라우저에서 www.google.com 입력하면 소켓이 열리고 google.com 연결하여 페이지를 가져와서 표시합니다.


랜덤포레스트 r 예제

Allgemein

앞에서 언급한 것처럼 임의 포리스트는 의사 결정 트리의 앙상블이며 임의로 매개 변수 집합을 선택하고 선택한 각 매개 변수 집합에 대한 의사 결정 트리를 만듭니다. 또 다른 주요 차이점은 학습 예제에 대해 분할을 수행할 때마다 예측 변수의 임의 하위 집합만 고려한다는 것입니다. 일반적으로 나무에서 우리는 분할을 수행하는 동안 모든 예측 변수를 찾아 그들 사이에 최선을 선택합니다. 일반적으로 (m=sqrt{p} ) 여기서 (p)는 예측 변수의 수입니다. 잘못 분류된 OOB 샘플의 비율을 백외 오류라고 합니다. 그래서 랜덤 포리스트의 작동 방식의 예입니다. 마지막 단계는 임의 포리스트 모델을 평가하는 것입니다. 이전에 부트 스트랩 된 데이터 집합을 만들 면서 다른 샘플을 복제했기 때문에 하나의 항목 /샘플을 생두했습니다. 실제 문제에서는 원래 데이터 집합의 약 1/3이 부트스트랩 데이터 집합에 포함되지 않습니다. randomForest는 또한 OOB 샘플을 사용하지 않으려면 유효성 검사 집합을 사용하여 예측 정확도를 측정할 수 있습니다. 여기서는 교육 집합을 더 분할하여 교육 및 유효성 검사 집합을 만듭니다. 그런 다음 xtest 및 ytest 인수에 유효성 검사 데이터를 제공합니다.

배깅(부트스트랩 집계) 회귀 트리는 분산이 높고 예측 력이 낮은 단일 트리 모델을 매우 정확한 예측 함수로 전환할 수 있는 기술입니다. 안타깝게도 배깅 회귀 트리는 일반적으로 트리 상관 관계를 겪게 되어 모델의 전반적인 성능이 저하됩니다. 랜덤 포리스트는 상호 연관되지 않은 많은 나무 컬렉션을 구축하고 좋은 예측 성능을 즐기는 매우 인기있는 „즉시“ 학습 알고리즘이 된 배깅을 수정한 것입니다. 이 자습서는 임의의 포리스트의 기본을 다룹니다. 부트 스트랩 데이터 세트 – R에서 임의의 숲 – Edureka 랜덤 포리스트 모델은 위의 결정 그루터기보다 훨씬 더 깊은 나무를 성장, 사실 기본 동작은 가능한 한 멀리 각 나무를 성장하는 것입니다, 우리가 단원 3에서 만든 오버 피팅 나무처럼. 그러나 단일 의사 결정 트리를 빌드하기 위한 수식은 매번 동일하기 때문에 이러한 트리를 서로 다르게 만들기 위해 임의성의 일부 소스가 필요합니다. 임의 포리스트는 두 가지 방법으로 이 작업을 수행합니다. 이 튜토리얼은 당신이 R에서 임의의 숲을 구현하기 시작하거나 적어도이 놀라운 기술이 작동하는 방법 뒤에 기본 아이디어를 이해하기에 충분바랍니다. 또한 DataCamp의 R에서 앙상블 학습 및 트리 기반 모델링이라는 트리 기반 모델링에서 가장 좋아하는 코스 중 하나를 제안합니다. 임의 포리스트에 이러한 다양한 의사 결정 트리를 갖는 것은 모든 기능과 전체 데이터 집합을 사용하여 만든 개별 의사 결정 트리보다 더 효과적입니다. 이제 랜덤 포리스트의 작동 방식을 알았으므로 다양한 기계 학습 알고리즘에 대해 자세히 알아보고 싶습니다.

다음은 심층 적인 문제 문에서 기계 학습 알고리즘의 다른 유형을 커버 하는 블로그의 목록: 타이타닉에 있던 개인의 특성을 연구 하 고 그들이 있을 것 이라고 가능성을 예측할 수 있는 임의의 숲 모델을 구축 하려면 살아. 이 특성은 트리 상관 관계라고 하며 배깅이 예측 값의 분산을 최적으로 줄이는 것을 방지합니다. 분산을 더 줄이기 위해 트리 간의 상관 관계를 최소화해야 합니다. 이 나무 성장 프로세스에 더 많은 임의성을 주입 하 여 달성할 수 있습니다. 임의 포리스트는 두 가지 방법으로 이를 달성합니다: 따라서 결국, 우리는 올바르게 분류된 OOB 샘플의 비율로 랜덤 포리스트의 정확도를 측정할 수 있습니다. 여기서 주목해야 할 중요한 점은 모든 예측 변수를 사용하여 의사 결정 트리가 전체 데이터 집합에 빌드된다는 것입니다.


vivado 예제

Allgemein

HDL 워크플로우 어드바이저에서 IP 코어 생성 워크플로우를 사용하면 Simulink 모델에서 익명의 재사용 가능한 IP 코어 모듈을 자동으로 생성할 수 있습니다. 생성된 IP 코어는 FPGA 장치의 임베디드 프로세서에 연결되도록 설계되었습니다. HDL 코더는 Simulink 블록에서 HDL 코드를 생성하고 IP 코어를 임베디드 프로세서에 연결하는 AXI 인터페이스 논리용 HDL 코드를 생성합니다. HDL Coder는 생성된 모든 파일을 IP 코어 폴더에 패키징합니다. 그런 다음 생성된 IP 코어를 Xilinx Vivado 환경에서 더 큰 FPGA 임베디드 설계와 통합할 수 있습니다. 비바도 HLS에서 새로운 프로젝트를 만드는 방법에 대한 기본 지식. video_edge – HLS를 사용한 비디오 처리 설계. 비바도 HLS 및 OpenCV 블록을 사용하는 드라이버 지원 비디오 프로세싱 예제. 이 자습서의 목적은 FPGA에 대 한 자신의 IP 코어를 구축 하려고 하는 사람들을 돕기 위해. 나는 자일린에 의해 비바도 높은 수준의 합성 (HLS) 도구를 사용하여 자신의 IP 코어 (자일린스 FPGA를 대상으로)를 설계하기위한 기본 단계와 팁을 설명 할 것이다. 초보자로서, 당신이 Xilinx 문서 PDF를 읽고 그들로부터 정보를 추출하는 데 사용되지 않는 경우 비바도 HLS를 사용하는 것은 어려울 수 있습니다.

이 도구가 PCIe 루트 포트와 PCIe 코어의 엔드포인트 구성모두에 대해 동일한 예제 디자인을 제공하는지 여부? 여기에서 Mimas A7용 Vivado 보드 지원 패키지 파일을 다운로드하여 설치하십시오. 누마토 랩 보드에 대한 비바도 보드 지원 패키지 파일을 설치하는 방법에 대한 README.md 파일을 따르십시오. VC707 보드 작업을 시작했을 때 완전히 압도당하는 느낌이 들었습니다. 나는 FPGA 또는 등록 전송 언어 (RTL)에 대한 많은 경험이 없었다. 나는 Vivado 2015 패키지가 정말 좋은 입문 튜토리얼 (수천 달러를 지불 한 후, 당신은 그것이 옳다고 가정할 것 입니까?) 함께 제공 될 것이라고 가정했기 때문에 함께 제공되는 문서를 파헤치기 시작했습니다. 불행히도, 더 깊이 파고 더 혼란 스러워. 이 같은 보트에 있다면,이 튜토리얼이 당신을 도울 수 있기를 바랍니다. 이 자습서에 대 한 Vivado HLS 프로젝트 파일에 대 한 링크자습서의 끝에서 사용할 수 있습니다.

나는 기본적인 질문이 있습니다 : IP 제품 가이드 알 `비바도 디자인 스위트에서 제공하는 예제 디자인`을 참조하십시오. 비바도 HLS 테스트 벤치는 정상적인 C++ 기능으로 간주될 수 있습니다. 당신은 테스트 벤치의 주요 기능에서 상단 함수 („conv“)를 호출하고 입력을 전달하고 출력을 확인할 수 있습니다. 여기서 „hls_opencv.h“ 헤더 파일에는 일반 openCV 함수가 포함됩니다. phase_rec_loop – 비바도 HLS를 사용하여 캐리어 위상 복구 루프를 구현이 응용 노트는 비바도 높은 수준의 합성 (HLS)를 사용하여 단일 캐리어 QAM demodulator에 대한 캐리어 위상 복구 루프 알고리즘의 구현을 설명합니다. „연결 자동화 실행“을 클릭합니다. „모든 자동화“ 옵션을 선택하고 „확인“을 클릭합니다. 비바도는 자동으로 설계에 AXI 인터럽트 컨트롤러와 Concat와 같은 새로운 블록을 추가합니다.

메모리 인터페이스 생성기의 sys_clk_i가 clk_out2에 연결되어 있는지 확인합니다. 이 예제에서는 HDL 코더™ 를 사용하여 Xilinx® Zynq® ZC702 평가 키트에서 LED를 깜박이는 사용자 지정 HDL IP 코어를 생성하는 방법을 보여 주며® 임베디드 코더® 를 사용하여 ARM® 프로세서에서 실행되는 C 코드를 생성하여 LED 깜박임 주파수를 제어하는 방법을 보여 주십니다. 소스를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 새 파일을 만들고 이름을 „core.cpp“로 지정하고 프로젝트 폴더 안에 저장합니다. 저장 후 비바도 HLS는 빈 새 파일을 자동으로 엽니다. IP 코어 설계를 시작할 수 있습니다. 이 가이드의 목표는 LED를 깜박이는 하드웨어의 안녕하세요 세계를 통해 비바도 도구에 익숙해지는 것입니다.


restful 호출 예제

Allgemein

계층화된 시스템의 개념은 미들웨어 계층과 같은 추가 계층을 클라이언트와 RESTFul 웹 서비스를 호스팅하는 실제 서버 사이에 삽입할 수 있다는 것입니다(미들웨어 계층은 모든 비즈니스 논리가 만들어지는 곳입니다. 이 서비스는 클라이언트가 웹 서비스를 호출하기 전에 상호 작용할 수 있는 추가 서비스일 수 있습니다. 그러나 이 계층의 도입은 클라이언트와 서버 간의 상호 작용을 방해하지 않도록 투명해야 합니다. REST API는 제공 할 수있는 것과 그것을 사용하는 방법, 쿼리 매개 변수, 응답 형식, 요청 제한, 공개 사용 / API 키, 방법 (GET / POST / PUT / DELETE), 언어 지원, 콜백 사용, HTTPS 지원 및 리소스와 같은 세부 사항을 지정해야합니다. 표현은 자기 설명이어야합니다 … 다시 한번,이 REST 클라이언트 예제에는 많은 양의 try / catch / finally 코드가 있으므로이 코드의 한 버전 (버전 „2a“라고 부름)과 아래의 다른 버전이 더 적은 try / catch / finally 블록 및 절을 포함시켰습니다. 소스 코드: 사용할 수 있는 경로를 이해하려면 API 설명서를 살펴봐야 합니다. 예를 들어 Github의 API를 통해 특정 사용자가 리포지토리 목록을 얻으려고 한다고 가정해 보겠습니다. 문서는 다음 경로를 사용하여 HTTP 및 REST 원칙을 사용하여 구현된 웹 서비스(RESTful 웹 API라고도 함)를 알려줍니다. 아래 다이어그램은 주로 모든 동사(POST, GET, PUT 및 DELETE)와 같은 웹 http://example.com/resources/ 서비스의 기본 URI와 같은 네 가지 정의된 측면이 있는 리소스 모음입니다. 7) 아래 코드는 GET 호출이 자습서 ID를 사용하여 자습서 서비스에 호출되는 경우 자습서 ID를 기반으로 해당 자습서 이름을 반환하도록 합니다. API를 사용하면 각 요청을 사용할 요청 메서드를 알 수 있습니다. 예를 들어 사용자의 리포지토리 목록을 얻으려면 GET 요청이 필요합니다.

RESTful 웹 서비스는 RESTful이라고 불리기 위해 아래 특성을 준수해야 합니다. 이러한 특성은 RESTful 기반 서비스로 작업할 때 따라야 하는 디자인 원칙이라고도 합니다. 아래 그림은 페이스 북, 트위터, 구글과 같은 다른 응용 프로그램과 이야기 할 필요가있는 웹 응용 프로그램의 예를 제공합니다. 예를 들어 사용자가 실행하기 위해 착용해야 하는 것을 제안하는 앱을 빌드하는 경우 앱에서 예측을 하기 위해 온화한 데이터, 강수 조건, 일출 및 일몰 시간 등에 액세스해야 합니다. 이 정보를 얻기 위해 자신의 날씨 서비스를 구축하는 것은 너무 힘든 것입니다. 날씨 서비스의 API를 사용하여 이 데이터를 대신 가져옵니다. 월드 와이드 웹(WWW)은 REST 프로토콜 아키텍처를 사용하여 웹 사이트에 하이퍼미디어 기반 인터페이스를 제공하는 분산 시스템의 예입니다. 나는 단지 HTML뿐만 아니라 제공 될 다른 형식을 지원하는 REST API에 대한 혼란을 피하기 위해 확장 용어로 하이퍼 미디어 (하이퍼 텍스트 대신)를 말하고 있다. REST는 „표준“이 아닙니다.

예를 들어 REST에 대한 W3C 권장 권은 없을 것입니다. REST 프로그래밍 프레임워크가 있지만 REST로 작업하는 것은 매우 간단하기 때문에 펄, 자바 또는 C#과 같은 언어로 표준 라이브러리 기능을 사용하면 종종 „직접 롤“할 수 있습니다. 그러나 결국, 환경이 무엇이든 간에 최종 결과는 항상 서로 대화할 수 있어야 합니다. 편안한 웹 서비스는 다양한 프로그래밍 언어와 플랫폼을 기반으로 구축된 응용 프로그램에 이러한 유연성을 제공하여 서로 대화할 수 있습니다.


python sqlalchemy 예제

Allgemein

쿼리를 사용한 기본 작업에는 제한 및 OFFSET 발급이 포함되며, 가장 편리하게 파이썬 배열 조각을 사용하고 일반적으로 ORDER BY와 함께: SQLAlchemy 데이터 형식을 사용하여 파이썬 클래스의 속성을 관계에 있는 열에 매핑하는 방법을 이해합니다. 데이터베이스 테이블, 다음 예제를 분석 하자: SQLAlchemy사랑 하는 10 가지 이유는 코드 라이브러리에 대 한 중요 하지 않은 lovefest의 비트. 그러나 이 게시물은 SQLAlchemy 문서의 품질과 파이썬 프로젝트에서 사용하는 것이 얼마나 기쁜지에 대해 좋은 점을 지적합니다. 첫 번째 형식인 One To Many는 클래스의 인스턴스가 다른 클래스의 여러 인스턴스와 연결될 수 있음을 표시하는 데 사용됩니다. 예를 들어 블로그 엔진에서 아티클 클래스의 인스턴스는 Comment 클래스의 여러 인스턴스와 연결될 수 있습니다. 이 경우 언급 된 클래스와 그 관계를 다음과 같이 매핑할 것입니다 : 많은 개발자가 SQLAlchemy에서 누리는 이점은 데이터베이스 스키마에서 응용 프로그램의 파이썬 개체에 매핑되도록 프로젝트에서 파이썬 코드를 작성할 수 있다는 것입니다. 데이터베이스를 만들고 유지 관리하고 쿼리하는 데 SQL이 필요하지 않습니다. 이 매핑을 통해 SQLAlchemy는 기본 데이터베이스를 처리할 수 있으므로 개발자는 브리지 코드를 작성하는 대신 Python 개체로 작업하여 관계형 테이블의 데이터를 가져옵니다. 새로운 기술을 연습하고 SQLAlchemy에서 데이터를 쿼리하는 방법을 배우려면 예제를 지원하는 데이터베이스가 필요합니다. 이미 언급했듯이 SQLAlchemy는 다양한 데이터베이스 엔진에 대한 지원을 제공하지만 다음 지침은 PostgreSQL에 중점을 둡니다. PostgreSQL의 인스턴스를 얻을 수 있는 방법은 여러 가지가 있습니다.

그 중 하나는 Heroku 또는 ElephantSQL과 같은 일부 클라우드 제공 업체를 사용하는 것입니다 (둘 다 프리 티어가 있음). 또 다른 가능성은 현재 환경에 PostgreSQL을 로컬로 설치하는 것입니다. 세 번째 옵션은 Docker 컨테이너 내에서 PostgreSQL 인스턴스를 실행하는 것입니다. SQL 표현식 API를 사용하면 Python 개체 및 연산자를 사용하여 SQL 쿼리를 빌드할 수 있습니다. 두 번째 유형인 Many To One은 위에서 설명한 것과 동일한 관계를 나타내지만 다른 관점에서 는 말합니다. 다른 예를 들자면, 타이어 인스턴스 간의 관계를 자동차의 인스턴스에 매핑한다고 가정해 보겠습니다. 많은 타이어가 한 자동차에 속하고 이 차에는 많은 타이어가 포함되어 있으므로 SQLAlchemy는 데이터베이스와 상호 작용하는 좋은 „Pythonic“ 방법을 제공합니다. 따라서 MySQL 또는 PostgreSQL 또는 Oracle과 같은 기존 SQL의 특정 방언 간의 차이점을 다루기보다는 SQLAlchemy의 Pythonic 프레임워크를 활용하여 워크플로우를 간소화하고 데이터를 보다 효율적으로 쿼리할 수 있습니다.


php preparedstatement 예제

Allgemein

위의 예제에서 볼 수 있듯이 INSERT 문을 한 번만 준비했지만 다른 매개 변수 집합을 전달하여 여러 번 실행했습니다. 준비된 문은 특히 일련의 INSERT 문과 같은 서로 다른 값으로 특정 문을 여러 번 실행할 때 매우 유용합니다. 다음 섹션에서는 사용의 주요 이점에 대해 설명합니다. 또한 InserT에 대한 MySQL 다중 INSERT SQL 구문을 사용하는 것도 고려하십시오. 예를 들어 다중 INSERT는 위에 표시된 명령문보다 서버와 클라이언트 간의 왕복 횟수를 줄여야 합니다. 준비된 문은 이름에서 알 수 있듯이 변수를 저장하지 않고 MySQL 호출을 준비하는 방법입니다. 변수가 결국 에는 거기로 갈 것이라고 말합니다 . 그것을 설명하는 가장 좋은 방법은 모범입니다. 이전 장에서 기억하는 경우 데이터베이스에 데이터를 삽입하는 HTML 양식을 만들었습니다.

여기서는 준비된 문을 구현하여 해당 예제를 확장할 것입니다. 동일한 HTML 양식을 사용하여 다음 삽입 스크립트 예제를 테스트할 수 있지만 양식의 작업 특성에 올바른 파일 이름을 사용하고 있는지 확인합니다. 다음은 데이터를 삽입하기 위한 업데이트된 PHP 코드입니다. 예제를 주의 깊게 보면 mysqli_real_escape_string()을 사용하여 이전 장 예제에서 수행한 것처럼 사용자 입력을 이스케이프하지 않은 것을 알 수 있습니다. 준비된 문에서 사용자 입력은 쿼리 문자열로 직접 대체되지 않으므로 올바르게 이스케이프할 필요가 없습니다. 다음 예제에서는 준비된 문이 실제로 어떻게 작동하는지 보여 줄 것입니다. 첫 번째 예제에서는 WHERE IN 절을 사용 하 여 더미 자리 표시자만 내부에 사용 하는 방법을 보여 주어 있습니다. 다른 장소에서 다른 자리 표시자를 사용하려면 어떻게 해야 합니까? 참고: 다음 두 예제에서는 PHP 5.6 이상이 필요한 인수 압축을 풀기 위해 스플랫 연산을 사용합니다.

보다 낮은 버전을 사용 하는 경우, 그런 다음 call_user_func_array()로 대체할 수 있습니다. 위의 예제에서는 데이터베이스에서 하나의 행을 선택했습니다. 이제 이 단계에서는 여러 행을 선택하고 다차원 배열로 반환합니다. 절차는 INSERT와 매우 유사합니다. 예제를 살펴보겠습니다. 첫 번째 예제와 얼마나 유사한지 알 수 있습니다. 따옴표가 없으면 문자열은 SQL 주입에 동등하게 취약합니다. LIKE 절을 사용하는 경우 mysqli::real_escape_string이 여기에 명시된 대로 이 작업을 수행하지 않으므로 addcslashes ($escaped, `%_`)를 수행해야합니다. 이 문제는 예제와 같이 사용자 입력을 기반으로 하는 경우 악의적인 사용자가 `OR`1`=`1을 수행할 수 있다는 것입니다. 이제 이 문은 1=1 이후 항상 true로 평가됩니다. 이 경우 악의적인 사용자가 이제 전체 테이블에 액세스할 수 있습니다.

대신 DELETE 쿼리인 경우 어떤 일이 발생할 수 있는지 상상해 보십시오. 실제로 문에 무슨 일이 일어나고 있는지 살펴보십시오. 위의 예제의 SQL INSERT 문(줄 no-12) 내에서 물음표는 first_name, last_name, 전자 메일 필드 값의 자리 표시자로 사용됩니다. 이 예제에서는 매직 소프트웨어 엔터프라이즈의 eDeveloper, uniPaaS 및 매직 XPA와 같은 4세대 언어의 Direct SQL을 사용하며, 이 예제에서는 CRUD 작업을 수행하기 위해 데이터베이스에 직원 테이블을 만들고 있습니다. 데이터베이스를 연결하고 CRUD를 수행하기 위해 INSERT, UPDATE, DELETE 및 SELECT 쿼리에 대한 문을 준비합니다. 그런 다음 필요한 경우 쿼리 매개 변수에 값을 바인딩합니다.


nodejs pm2 예제

Allgemein

여기서 환경을 테스트하여 모든 것이 예상대로 작동하는지 확인할 수 있습니다. 이 예제에서는 IP 주소를 사용하지만 목표는 도메인 이름을 사용하는 것입니다. 이 지침은 나중에 살펴보십시오: DigitalOcean으로 호스트 이름을 설정하는 방법 클러스터 모드에서 예제 앱을 시작하기 위해 다음 명령을 사용합니다. 우리는 당신이 그것을 시작하는 PM2의 기본 기능 중 일부를 보여주는 응용 프로그램을 만들 것입니다. Pm2에 추가한 모든 응용 프로그램이 포함된 표가 표시됩니다. 이 앱이 첫 번째 앱이므로 테이블에는 항목이 하나만 있습니다. 해당 명령을 사용하면 응용 프로그램에 대해 pm2 명령을 실행할 때 참조로 사용해야 하는 응용 프로그램에 자동 이름이 표시됩니다. 예를 들어 app.js 응용 프로그램을 통해 Pm2 모니터링을 중지하려면 다음을 사용하여 응용 프로그램의 이름을 얻습니다. ssh 구성 파일을 만들 수 있습니다. 이는 복제하려는 지정된 리포지토리에 올바른 ssh 키가 사용되도록 하는 확실한 방법입니다. 이 예제 보기: 이 예제를 참조하십시오: 당신이 어떻게 생겼는지 궁금하다면, 여기에 바람, 오픈 소스 RSS 및 팟 캐스트 응용 프로그램에 대한 우리의 process_prod.json 파일의 예입니다 : 이 기사에서는 PM2에 대한 소개를 제공하여 관리를위한 귀중한 도구인 이유를 보여줍니다. Node.js 응용 프로그램입니다.

참조 예제 응용 프로그램을 통해 PM2 사용에 대한 기본 기능과 명령을 표시하고 응용 프로그램 실행 및 배포 모두에 대한 구성 파일을 생성하는 예제를 제공합니다. 그리고 그것은 우리의 예제 응용 프로그램에 대한 것입니다. 이제 PM2를 사용하는 방법을 보여 시작할 수 있습니다. 이 예제에서는 일부 구성 특성을 사용하여 app.js를 시작하는 방법을 보여 주며 있습니다. 시작에 전달된 요소는 JS/JSON 구성 파일에서 선언할 수 있는 요소와 동일합니다. 예제 응용 프로그램에 대 한 새 폴더를 만들기 위해 다음 명령을 사용 하 여: 예를 들어 시작 된 각 인스턴스에 대 한 환경 변수를 증가 하는 PM2를 요청 하는 옵션이 있습니다.: 내 스크린 샷에서 볼 수 있습니다 지금 8 다른 p에서 실행 하는 예제 응용 프로그램 로세스. 이 명령으로 이러한 프로세스를 모니터링해 보겠습니다: 또는 pid 대신 모든 것을 지정하여 모든 현재 프로세스에 영향을 줄 수 있습니다.